Opłata za kurs: 450 zł
Forma kursu: online
Co to będzie?
Kurs uczenia maszynowego ze szczególnym uwzględnieniem sieci neuronowych w Python. Na kursie zostaną podane różne modele (np. sieci konwolucyjne), dobre praktyki, częste błędy, a także pytania rekrutacyjne, które padają podczas rozmów kwalifikacyjnych na stanowiska związane z uczeniem maszynowym.
Dla kogo?
Dla osób zainteresowanych nauką uczenia maszynowego, które znają podstawy Pythona.
Co będę z tego miał/a?
Dowiesz się, jak tworzyć modele uczenia maszynowego dla własnych celów oraz jakie rozwiązania możesz wdrożyć w swojej codziennej pracy.
Prowadzący: dr Andrzej Tomski
Ukończył zastosowania matematyki na Uniwersytecie Jagiellońskim w 2011 roku. Swoje zainteresowania naukowe koncentruje wokół biomatematyki, modelowania matematycznego, zastosowań statystyki i komputerowej analizy danych. Oprócz badań naukowych, za cel pracy w Uniwersytecie Śląskim stawia sobie zachęcanie do wykorzystywania współczesnych metod analizy danych jako realnego zastosowania matematyki.
Harmonogram kursu
Zajęcia odbywają się w cyklach 5×3 godziny. Szczegółowy harmonogram zostanie opublikowany wkrótce